Plataforma institucional de gobernanza basada en Agentes de IA, Topología Financiera Interactiva y Trazabilidad Documental para el personal directivo y administrativo de la Universidad Nacional de Colombia.
Ph.D. en Ingeniería. Especialista en aprendizaje automático, procesamiento de señales y arquitecturas de datos complejas.
Ph.D. en Ingeniería. Especialista en analítica de datos, gestión pública, toma de decisiones estratégicas y evaluación institucional.
Especialista en sistemas multi-agente, arquitecturas Text-to-SQL y razonamiento determinista con modelos fundacionales.
Especialista en procesamiento de lenguaje natural, extracción OCR estructurada y normalización de actos administrativos.
Investigador en analítica de datos públicos, modelos relacionales presupuestales y reconciliación contable automatizada.
Diseñador e investigador en interfaces analíticas, topología de grafos financieros y trazabilidad interactiva documental.
De la dispersión documental y el riesgo de omisión a la gobernanza algorítmica continua: flujo de transformación del control presupuestal en la UNAL.
Cientos de resoluciones del MEN y Rectoría en PDFs escaneados y hojas Excel desconectadas entre sí.
Funcionarios dedicados a cruzar renglón por renglón entre el articulado legal y las tablas anexas.
Diferencias inadvertidas entre texto normativo y tablas distribuidas que derivan en hallazgos fiscales.
Dificultad para auditar si los recursos llegan a sedes de frontera (La Paz, Amazonia) antes de ejecutar.
Extracción OCR estructurada y modelos relacionales tipados que unifican todos los actos administrativos.
Auditoría en segundos de balance aritmético, articulado normativo y cruce interinstitucional MEN-UNAL.
Cero ambigüedad ante Contraloría: cada dato cuenta con cita al artículo legal y consulta SQL ejecutable.
Decisiones informadas en Consejo Superior, corrección temprana de omisiones y agilidad para vicerrectorías.
Un flujo automatizado de 4 etapas que transforma resoluciones heterogéneas y escaneos en datos limpios, verificados y listos para consulta.
Asignaciones presupuestales del Ministerio de Educación (Recursos 10 y 11, inversión y fomento).
Actos administrativos que ordenan la distribución interna de recursos entre sedes y dependencias.
Archivos Excel y anexos PDF con tablas complejas y distribución por proyectos de inversión.
Lectura profunda de documentos PDF escaneados preservando la geometría tabular exacta.
Detección y desacoplamiento de celdas combinadas, corrección de saltos de línea y cabeceras anómalas.
Identificación de vigencias (2023-2025), códigos de sedes, artículos normativos y montos en pesos.
Almacén relacional con tipos numéricos estrictos, llaves foráneas y modelos normalizados.
Transacciones atomizadas con índices por vigencia, sede, concepto de gasto y resolución de origen.
Copia exacta de cada párrafo legal para garantizar contraste y auditoría forense inmediata.
Mapa de nodos que conecta el origen del recurso con cada sede universitaria.
Visualización de discrepancias con cita al artículo legal y prueba SQL.
Consultas conversacionales y generación de informes ejecutivos en PDF y Excel.
Un esquema de validación en cuatro capas que analiza desde la integridad numérica de las celdas hasta el cotejo inter-documental entre normas.
Detección de celdas combinadas que desplazan columnas de valores hacia categorías equivocadas.
Comprobación automática de que la sumatoria de rubros coincida exactamente con los subtotales tabulados.
Cotejo entre el valor redactado en letras/números en los artículos de la resolución y el valor consignado en la tabla anexa.
Alerta inmediata ante diferencias millonarias (ej. $424.000.000 entre texto de ordenación y tabla de desglose).
Comprobación de que cada peso girado por el Ministerio haya sido efectivamente asignado en resoluciones rectorales.
Detección de bolsas globales sin discriminar por sede (ej. $11.900M pendientes de distribución territorial).
Clasificación por severidad (Crítica, Sin Fondo, Error de Fórmula) con registro cronológico auditado.
Generación de la prueba documental exacta: artículo legal y consulta SQL reproducible para entes de control.
Arquitectura de consulta determinista basada en agentes ReAct, traducción Text-to-SQL y guardrails normativos que impiden invenciones o respuestas sin sustento.
"¿Cuánto recibió Sede Manizales por REC 10 en 2024 según la Res. 019862?"
Extracción de parámetros: Sede=Manizales, Recurso=10, Año=2024, Resolución=019862.
El agente planifica los pasos lógicos para resolver la pregunta consultando únicamente las tablas oficiales.
Genera y ejecuta una consulta SQL tipada sobre pic.sqlite: la IA no calcula mentalmente los valores.
Verifica que el resultado SQL coincida con el párrafo textual extraído de la resolución oficial.
Si el dato no está en los documentos oficiales, el sistema declara abstención en vez de especular o inventar.
Monto en pesos colombianos extraído de la base de datos sin alteración.
Cita exacta del artículo legal y la consulta SQL que respaldan el dato ante cualquier auditoría.
Visualización interactiva que traza cómo fluyen los recursos desde el Ministerio de Educación (REC 10 y 11), a través de las vigencias, hasta cada una de las 9 sedes de la UNAL, con monitoreo de equidad territorial.
Mapeo visual de nodos interconectados: Recursos MEN → Vigencias → Sedes Universitarias. Elimina la necesidad de cotejar múltiples documentos estáticos.
Monitoreo de asignaciones por sede con alerta automática ante partidas en cero ($0) —como en Sede La Paz en el Anexo 2 del PIC— y seguimiento a sedes de presencia nacional.
Consolidado general de $355.604M analizados. Al hacer clic en cualquier campus (Bogotá, Medellín, Manizales, Palmira o Sedes de Presencia Nacional), el sistema enfoca y desglosa sus rubros.
Permite a vicerrectores, decanos y directores de sede comprender la asignación presupuestal de forma panorámica y transparente, corrigiendo omisiones antes de la ejecución definitiva.
Cuando el sistema detecta una discrepancia presupuestal, abre un panel de auditoría detallado que expone el valor esperado, el valor en tabla, la norma infringida y la consulta SQL que lo prueba.
Muestra con precisión la discrepancia de $424.000.000 entre el valor estipulado en el texto resolutivo y la tabla anexa distribuida.
Enlace y citación textual de la Resolución 019862 Artículo 1, facilitando la justificación legal inmediata ante la Oficina Jurídica.
Incluye la consulta SQL ejecutable sobre pic.sqlite para que cualquier auditor interno compruebe el resultado sin intermediarios.
Elimina las respuestas ambiguas a requerimientos de entes de control: el informe se genera con la prueba matemática y documental exacta en cuestión de segundos.
Módulo gerencial diseñado para Vicerrectores, Decanos y Directores de Planeación que consolida el comportamiento presupuestal histórico (2023–2025) y la participación nacional de la UNAL.
Gráficos de barras que contrastan las asignaciones detalladas versus los montos globales redactados, identificando la evolución interanual.
Alerta visual destacada en la Resolución 016202 sobre recursos no discriminados, alertando a la administración antes de su cierre contable.
Muestra gráfica de la captación del 42.2% de los fondos de inversión del sistema universitario estatal por parte de la Universidad Nacional.
Proporciona a la alta dirección cifras sólidas e incontestables para sustentar la distribución presupuestal y defender las solicitudes de recursos ante el MEN.
El Copilot puede expandirse a toda la pantalla para operar como consola analítica integral, sintetizando gráficos interactivos bajo demanda verificados por un motor de visión que garantiza rigor y legibilidad.
La consola del agente se expande a toda la pantalla convirtiéndose en el espacio de trabajo principal para análisis exhaustivo sin distracciones.
A solicitud en lenguaje natural o botón rápido, el agente extrae las cifras del lienzo y genera gráficos HTML interactivos (barras, tortas) con tooltips y filtros.
Un modelo de visión inspecciona el gráfico renderizado para certificar que cumple estándares de diseño institucional antes de ser exportado en PDF o JSON.
Genera en segundos material visual y estadístico listo para sustentar ante comités de Vicerrectoría, eliminando horas de diseño manual en hojas de cálculo.
Demostración en video de un usuario operando cada componente en tiempo real: desde el cabezal de KPIs y la topología financiera hasta el cajón forense, el panel ejecutivo, el copilot IA y la validación con Visión QA.
Resolución de la dispersión de actos administrativos y transformación a evidencia probatoria.
Monitoreo de $211B distribuidos, $269B planificados, $424M de descuadre y 21 alertas.
Trazabilidad desde REC 10 y 11 hacia vigencias 2023–2025 y las 9 sedes con paneo y zoom.
Detección automática: Promesa resolutiva de $2.313M vs asignación en cero ($0) en Anexo 2.
Cita exacta a Res. 019862 Art. 1, pág. 14, desglose aritmético y consulta SQL auditable.
Diagnóstico multianual 2023–2025 y alerta de $11.900M en partidas globales no discriminadas.
Consola expandida a pantalla completa, chips de acción y cálculos en sandbox determinista.
Visualización interactiva, certificación de calidad visual (Score 92/100) y reporte PDF.
65% de ahorro en tiempo, 100% cobertura documental y despliegue en servidores propios.
Recorrido integral de 5 minutos producido con HyperFrames y voz neural institucional en español colombiano (es-CO).
Una solución diseñada por y para la Universidad Nacional de Colombia que moderniza el control presupuestal y empodera a sus funcionarios en todas las sedes.
De semanas de cotejo manual de anexos y PDFs a conciliaciones automáticas e instantáneas con un solo clic.
Cero hallazgos por discrepancias no detectadas; trazabilidad irrefutable con cita al artículo normativo y consulta SQL.
Despliegue en servidores propios de la UNAL: ningún dato financiero institucional sale hacia servicios externos en la nube.
Desarrollado por docentes investigadores y profesionales de la Facultad de Administración y la Facultad de Ingeniería y Arquitectura (Sede Manizales) con vocación de servicio a todo el nivel nacional.